Образовательная программа «Методы искусственного интеллекта в виброакустике и прочности» является актуальной и перспективной в связи с ростом потребности в специалистах, способных работать с постоянно увеличивающимся объемом информации, обрабатывать и анализировать данные, разрабатывать и применять методы и инструменты для анализа и оптимизации виброакустических и прочностных характеристик различных объектов в автомобилестроении, авиакосмической промышленности, строительстве и других отраслях;
Чему научится студент во время обучения по образовательной программе: Методы машинного обучения в прикладной механике; Нейронные сети и глубокое обучение для анализа виброакустических данных; Численные методы моделирования динамических систем; Теория колебаний и волн в механических конструкциях; Современные методы обработки сигналов; Программирование на Python для инженерных задач; Методы оптимизации в проектировании механических систем; Диагностика и мониторинг состояния конструкций на основе данных; Теория прочности и разрушения материалов; Применение искусственного интеллекта в акустическом анализе; Большие данные в механике и методы их обработки; Моделирование и анализ виброакустических систем; Методы конечных элементов для динамических задач; Интеллектуальные системы управления вибрациями; Экспериментальные методы в виброакустике; Программное обеспечение для инженерных расчетов (ANSYS, MATLAB, COMSOL); Методы идентификации параметров механических систем; Применение ИИ в прогнозировании усталостных разрушений; Основы робототехники и мехатроники; Инновационные технологии в прикладной механике.
Применение информационных технологий, методов исскуственного интеллекта, методику применения нейронных сетей, современных систем компьютерной математики, технологий конечно-элементного анализа, наукоемких компьютерных технологий
Выполнения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ
Умение обрабатывать большие объемы информации и оценивать сложность решаемых задач
Системное мышление
Для того, чтобы добавить сайт на главный экран устройства, нужно: