38.03.05 Бизнес-информатика

Миссия программы – подготовка лидеров и архитекторов цифровой трансформации, способных не только понимать алгоритмы ИИ, но и управлять полным жизненным циклом AI-продуктов: от постановки бизнес-задачи и оценки экономического эффекта до внедрения и масштабирования в высокотехнологичных отраслях, составляющих основу экономики и обороноспособности страны. Цель программы – формирование уникальных компетенций на стыке бизнес-анализа, Data Science и технологического менеджмента для создания и коммерциализации интеллектуальных систем поддержки принятия решений, автоматизации бизнес-процессов и разработки инновационных продуктов на базе ИИ.

В процессе обучения по направлению подготовки «Управление технологиями искусственного интеллекта» вы научитесь разрабатывать и реализовывать проекты в сфере IT-менеджмента, владеть механизмами управления технологиями искусственного интеллекта, моделировать и анализировать бизнес-процессы и информационно-технологическую инфраструктуру, применять методы исследования и анализа рынка информационных систем и информационно-коммуникационных технологий, создавать и использовать IT-услуги.

Программа по направлению: «Управление технологиями искусственного интеллекта» отвечает на ключевые вызовы цифровой эпохи, связанные с необходимостью системного внедрения и коммерциализации технологий ИИ в реальном секторе экономики. В современных условиях перехода к экономике данных, возникает острая потребность не только в разработчиках алгоритмов, но и в специалистах, способных:

• Управлять полным жизненным циклом AI-продуктов – от формулировки бизнес-задачи и оценки экономической целесообразности до интеграции модели в производственные процессы и масштабирования.

• Преодолевать разрыв между Data Science и бизнесом – сегодня до 85% пилотных проектов в области ИИ не доходят до промышленной эксплуатации из-за отсутствия специалистов, которые могут корректно поставить задачу data-ученым и оценить практическую ценность их решений.

• Обеспечивать внедрение ИИ в высокотехнологичные отрасли – оборонно-промышленный комплекс, машиностроение, энергетика, транспорт и логистика, где эффект от применения ИИ максимален, но сложность интеграции требует глубокого понимания как технологий, так и предметной области.

Хочешь быть в курсе новостей Военмеха и поступления? 
Присоединяйся к нам в соцсетях!